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海松被投企业 | TigerGraph完成1.05亿美元C轮融资

2021-02-19

以下信息源自36Kr

海松资本被投企业——图分析平台提供商TigerGraph宣布成功完成1.05亿美元的C轮融资,本轮融资由老虎基金领投。TigerGraph创立至今的总融资额已超过了1.7亿美元

据悉,本轮融资主要用于TigerGraph提升产品和服务,包括Google Cloud Platform上的TigerGraph Cloud(2021年3月上市),以及对AWS和Azure的进一步多区域支持;以及推向更大市场,加强在全球的投资和扩张,增强在亚洲、澳大利亚/新西兰的本地支持,扩张这些区域的布局,并将扩大在美洲、欧洲、中东和非洲以及亚太地区的招聘,以满足不断增长的产品需求。

关于TigerGraph

TigerGraph是关联数据高级分析和机器学习平台。基于分布式原生图数据库,TigerGraph可以支持高级分析和机器学习应用,如欺诈检测、反洗钱、实体解析、客户360、推荐引擎、知识图谱、网络安全、供应链、物联网和网络分析等。公司总部位于美国加利福尼亚的红杉市。

TigerGraph创始人兼首席执行官许昱博士从事数据库和并行系统研发已经二十年,创办TigerGraph之前在Teradata负责大数据面向业界和未来五年的方向研究,领导Teradata和Big Data、Hadoop系统的集成,并且与一些大企业合作解决报表的查询与合并技术。他认为, 40多年来企业面临的最大数据管理难题一直是如何轻松地在所有数据中实时提出业务问题以指导运营。

看到了痛点后,许昱于2012年创立了TigerGraph,成立初期的车库创业模式开始,公司成立前五年专注于技术积累,并在两年前正式推出商业版图数据产品,公司核心产品就是图数据产品,想要通过图分析和人工智能赋予企业大脑强大的分析能力,帮助企业从海量数据中发现具有价值的新洞察。

在过去一年中,新冠疫情催化了企业的数字化转型进程。数字化转型需要更好的人工智能技术和关联数据,这些技术和数据需要利用功能强大的数据引擎来连接、分析和发现,甚至在云平台的架构中。

毕竟,云服务是行业发展的必然趋势。在上云之前,企业往往受限于长线的业务流程,导致数据提取和处理变得很复杂,进而拖慢投产上线时间,而云服务则能够实现数据的快速调取,提高处理和分析速度。从全球市场上看,图数据在海外市场发展火热,而在“云”化的方向上,各家采取的方法略有不同。以AWS和微软为例,AWS提供了多种不同类型的云数据库产品供用户选择,比如:关系型数据库(Aurora / RDS)、数据仓库(Redshift)、内存数据库(ElastiCache)、图型数据库(Neptune)和NoSQL(DynamoDB); 而微软则恰好相反, Cosmos DB采取“一刀切”的方式,号称可以适用一切通用型数据库,当然也包括图数据库。国内图数据库市场则处于更早期阶段,目前是以百度、阿里为首的互联网巨头针对企业内部环境开发了图数据库产品。

因此,随着越来越多的公司将解决方案的事务处理和分析工作转移到云端,TigerGraph能够提供的云服务迅速成为图数据库和分析平台的更优选择。

这使得TigerGraph在2020年获得了显著的增长,在过去的2020年中,TigerGraph的营收和客户增加了一倍以上,目前已经有100+客户,产品服务于金融、电信、制造、能源、供应链、网络安全、物联网等行业,带来了千万级美元的营收,其中云服务增速为500%;并且在相关市场研究公司分析报告中获得用户评价最高分,并被Forrester公司评为图数据平台的领导者。

TigerGraph发展如此迅速,与整个市场大背景和其技术能力有关。一方面,整个市场正在快速发展期。Gartner研究报告显示,图数据库市场将会在2019年-2022年以每年100%的增长率增长。其中2018年图数据库市场大概是5亿美元,到2022年保守估计至少80亿美元,这是非常巨大的、快速增长的企业级市场。Gartner公司副总裁、杰出分析师Mark Beyer在企业接纳图技术趋势的分析报告中写道:“到2023年,图技术将促进全球30%企业的快速决策场景化。需要图还是不需要?这已不再是个问题,一定是需要。”

另一方面,TigerGraph的技术优势明显:一是实时计算,查询涉及到几千万到上亿个节点和边关联(点是实体,边是关系),一秒内就把复杂的关联结果推送出来;二是超大规模,每台机器每⼩时可加载50到150GB数据,不再需要批量加载;三是深度关联,公司现在有高级易用的开发语言,客户借助TigerGraph网站上的技术文档,下载软件自己去写GSQL,做图模型、数据录入和二次开发。

当然,市场广阔且富有前景,也会有很多同类厂商一起同台竞争。相比其他同类图数据库,TigerGraph更具企业级平台功能及稳定性,拥有最低的拥有成本和从千兆字节到TB的无摩擦扩展,并已准备好进行PB规模的部署。目前TigerGraph正在与其他行业领导者合作,以最终确定图形查询语言GQL的ISO标准。


来源: 海松资本

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